为深化超声医学专业交叉学科研究、强化专利保护意识、推动人工智能技术在超声诊断中的应用，12月14日，“振兴号”基层直通车（总第142期）——山东省医学会超声医学分会学术发展学组基层巡讲（滨州站）在滨州医学院附属医院成功举办。山东省医学会超声医学分会主任委员、山东大学齐鲁医院心内科副主任张梅线上致辞。       学术报告环节，北京协和医院超声医学科精准医学技术平台主任杨萌教授，以其深厚的学术底蕴和丰富的实践经验，分享了“基于交叉学科的科研创新探索”的主题演讲，为超声医学界同仁开辟了新的学科融合视角。滨州医学院附属医院刘菲菲教授聚焦于“超声机器学习概述”，从图像解析、特征数据提取到定量分析，全面展示了AI及影像组学在超声诊断领域的广阔应用前景。
       实践操作环节，牛津大学高等研究院（苏州）陈一萱研究员通过机器学习工坊的现场演示，深度剖析了Python编程语言在深度学习、神经卷积网络构建与输出等方面的应用，为参会专家提供了宝贵的实践指导。
       此次学术活动不仅极大地拓宽了参会人员的科研视野，增强了科研成果的专利保护意识，还显著提升了机器学习技术在超声医学诊断中的实践应用能力，有力推动了高端科研资源与创新思维向基层的渗透，为基层医疗服务水平的全面提升注入了强劲动力。

       为深化超声医学专业交叉学科研究、强化专利保护意识、推动人工智能技术在超声诊断中的应用，12月14日，“振兴号”基层直通车（总第142期）——山东省医学会超声医学分会学术发展学组基层巡讲（滨州站）在滨州医学院附属医院成功举办。山东省医学会超声医学分会主任委员、山东大学齐鲁医院心内科副主任张梅线上致辞。       学术报告环节，北京协和医院超声医学科精准医学技术平台主任杨萌教授，以其深厚的学术底蕴和丰富的实践经验，分享了“基于交叉学科的科研创新探索”的主题演讲，为超声医学界同仁开辟了新的学科融合视角。滨州医学院附属医院刘菲菲教授聚焦于“超声机器学习概述”，从图像解析、特征数据提取到定量分析，全面展示了AI及影像组学在超声诊断领域的广阔应用前景。
       实践操作环节，牛津大学高等研究院（苏州）陈一萱研究员通过机器学习工坊的现场演示，深度剖析了Python编程语言在深度学习、神经卷积网络构建与输出等方面的应用，为参会专家提供了宝贵的实践指导。
       此次学术活动不仅极大地拓宽了参会人员的科研视野，增强了科研成果的专利保护意识，还显著提升了机器学习技术在超声医学诊断中的实践应用能力，有力推动了高端科研资源与创新思维向基层的渗透，为基层医疗服务水平的全面提升注入了强劲动力。